Información general
Fechas: 26, 28, 30 de octubre, 2 y 4 de noviembre 2026
Hora: 8:00 a.m a 12:00 m.d (hora Costa Rica)
Duración: se reconocen 20 horas de CPE
Costos:
$300 + 2% IVA – Asociados IAICR al día con su membresía.
$400 + 2% IVA – Público en General.
*El curso se desarrollará por medio de Microsoft Teams.
**Apertura sujeta a cupo mínimo
Introducción:
En 1959, Arthur Samuel, informático pionero en el estudio de la inteligencia artificial, describió el aprendizaje automático – ML- como «el estudio que da a los ordenadores la capacidad de aprender sin ser programados explícitamente». El artículo seminal de Alan Turing (Turing, 1950) introdujo una norma de referencia para demostrar la inteligencia de las máquinas, de manera que una máquina tiene que ser inteligente y responder de una manera que no pueda diferenciarse de la de un ser humano. El aprendizaje automático es una aplicación de la inteligencia artificial en la que un ordenador/ máquina aprende de las experiencias pasadas (datos de entrada) y hace predicciones futuras. El rendimiento de un sistema de este tipo debería estar, como mínimo, a la altura del ser humano. En este material, nos centraremos en los problemas de clustering para el aprendizaje automático no supervisado con el algoritmo K-Means. Para el aprendizaje automático supervisado describiremos el problema de clasificación con una demostración del algoritmo de árboles de diseño y el de regresión con un ejemplo de regresión lineal.
Objetivos de Aprendizaje:
- Comprender los fundamentos de la Inteligencia Artificial y el Aprendizaje Automático
- Describir los métodos de aprendizaje automático: supervisado y no supervisado
- Utilizar el Análisis de Datos para la toma de decisiones
- Comprender los límites de los algoritmos
- Entender y comprender la programación en Python, los conocimientos matemáticos esenciales en IA y los métodos básicos de programación
Público Objetivo:
- Cualquier persona interesada en ampliar sus conocimientos en Inteligencia Artificial y Aprendizaje Automático
- Ingenieros, analistas, directores de marketing
- Analistas de datos, científicos de datos, administradores de datos
- Cualquier persona interesada en técnicas de minería de datos y aprendizaje automático
Examen de Certificación:
- Formato: Opción Múltiple
- Preguntas: 40
- Idioma: Inglés, español y portugués
- Puntaje de Aprobación: 32/40 preguntas u 80 %
- Duración: 60 minutos
- Libro Abierto: No
- Entrega: Este examen está disponible Online
- Supervisado: no es supervisado
Incluye:
- Clases
- Material
- Examen oficial internacional válido en más de 150 países
Facilitador:
Miguel Perez Montero
Máster en Computación del Instituto Tecnológico, certificado CISA, COBIT 2019, Auditoría de la Ciberseguridad y CSX de ISACA, ISO 27001, ISO
22301, LCSPC de Certiprof, CC de ISC2, CSCU, ECES, Ethical Hacer y CEI de EC Council, actualmente está jubilado y es profesor universitario. Fue Director de la Escuela de Ciberseguridad en Universidad Cenfotec, fue coordinador de las Auditorías de Seguridad de la Información y Ciberseguridad para el Sector Público en la Contraloría General de la República donde trabajó por 28 años, ha sido consultor del PNUD, empresario y funcionario bancario, entre otros.
Consultas: capacitacion@iaicr.com / info@iaicr.com
Inscripciones: Formulario de Inscripción – Instituto de Auditores Internos de Costa Rica
