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SUMMARY:Certificación Profesional en Inteligencia Artificial
DESCRIPTION:Información general\nFechas: 26\, 28\, 30 de octubre\, 2 y 4 de noviembre 2026 \nHora: 8:00 a.m a 12:00 m.d (hora Costa Rica) \nDuración: se reconocen 20 horas de CPE \nCostos: \n$300 + 2% IVA – Asociados IAICR al día con su membresía. \n$400 + 2% IVA –  Público en General. \n*El curso se desarrollará por medio de Microsoft Teams. \n**Apertura sujeta a cupo mínimo \nIntroducción:\nEn 1959\, Arthur Samuel\, informático pionero en el estudio de la inteligencia artificial\, describió el aprendizaje automático – ML- como «el estudio que da a los ordenadores la capacidad de aprender sin ser programados explícitamente». El artículo seminal de Alan Turing (Turing\, 1950) introdujo una norma de referencia para demostrar la inteligencia de las máquinas\, de manera que una máquina tiene que ser inteligente y responder de una manera que no pueda diferenciarse de la de un ser humano. El aprendizaje automático es una aplicación de la inteligencia artificial en la que un ordenador/ máquina aprende de las experiencias pasadas (datos de entrada) y hace predicciones futuras. El rendimiento de un sistema de este tipo debería estar\, como mínimo\, a la altura del ser humano. En este material\, nos centraremos en los problemas de clustering para el aprendizaje automático no supervisado con el algoritmo K-Means. Para el aprendizaje automático supervisado describiremos el problema de clasificación con una demostración del algoritmo de árboles de diseño y el de regresión con un ejemplo de regresión lineal. \nObjetivos de Aprendizaje:\n\nComprender los fundamentos de la Inteligencia Artificial y el Aprendizaje Automático\nDescribir los métodos de aprendizaje automático: supervisado y no supervisado\nUtilizar el Análisis de Datos para la toma de decisiones\nComprender los límites de los algoritmos\nEntender y comprender la programación en Python\, los conocimientos matemáticos esenciales en IA y los métodos básicos de programación\n\nPúblico Objetivo:\n\nCualquier persona interesada en ampliar sus conocimientos en Inteligencia Artificial y Aprendizaje Automático\nIngenieros\, analistas\, directores de marketing\nAnalistas de datos\, científicos de datos\, administradores de datos\nCualquier persona interesada en técnicas de minería de datos y aprendizaje automático\n\nExamen de Certificación:\n\nFormato: Opción Múltiple\nPreguntas: 40\nIdioma: Inglés\, español y portugués\nPuntaje de Aprobación: 32/40 preguntas u 80 %\nDuración: 60 minutos\nLibro Abierto: No\nEntrega: Este examen está disponible Online\nSupervisado: no es supervisado\n\nIncluye:\n\nClases\nMaterial\nExamen oficial internacional válido en más de 150 países\n\nFacilitador:\nMiguel Perez Montero \nMáster en Computación del Instituto Tecnológico\, certificado CISA\, COBIT 2019\, Auditoría de la Ciberseguridad y CSX de ISACA\, ISO 27001\, ISO\n22301\, LCSPC de Certiprof\, CC de ISC2\, CSCU\, ECES\, Ethical Hacer y CEI de EC Council\, actualmente está jubilado y es profesor universitario. Fue Director de la Escuela de Ciberseguridad en Universidad Cenfotec\, fue coordinador de las Auditorías de Seguridad de la Información y Ciberseguridad para el Sector Público en la Contraloría General de la República donde trabajó por 28 años\, ha sido consultor del PNUD\, empresario y funcionario bancario\, entre otros. \nConsultas: capacitacion@iaicr.com / info@iaicr.com \nInscripciones: Formulario de Inscripción – Instituto de Auditores Internos de Costa Rica
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