{"id":94103,"date":"2026-06-17T11:28:39","date_gmt":"2026-06-17T17:28:39","guid":{"rendered":"https:\/\/www.iaicr.com\/htdocs\/?post_type=tribe_events&#038;p=94103"},"modified":"2026-07-22T20:39:03","modified_gmt":"2026-07-23T02:39:03","slug":"python-introduccion-al-lenguaje-python-para-auditores","status":"publish","type":"tribe_events","link":"https:\/\/www.iaicr.com\/htdocs\/evento\/python-introduccion-al-lenguaje-python-para-auditores\/","title":{"rendered":"Python \u2013 Introducci\u00f3n al Lenguaje Python para Auditores"},"content":{"rendered":"<p><strong>INFORMACI\u00d3N<\/strong><\/p>\n<p><strong>Fechas:<\/strong><\/p>\n<p>5, 12, 19 y 20 de agosto<br \/>\n2, 9, 16, 23 y 30 de septiembre<br \/>\n7 de octubre<\/p>\n<p><strong>Horario:<\/strong> 6:00 p.m. a 9:00 p.m. (hora Centroam\u00e9rica)<\/p>\n<p><strong>Modalidad:<\/strong> Virtual por la Plataforma Microsoft Teams<\/p>\n<p><strong>Duraci\u00f3n:<\/strong> se reconocen 30 horas CPE.<\/p>\n<p><strong>Costos:<\/strong><br \/>\n$200 + 2 % IVA asociados IIA al d\u00eda con su membres\u00eda.<br \/>\n$300 + 2% IVA p\u00fablico general.<\/p>\n<p><strong>DIRIGIDO A:<\/strong><\/p>\n<p>Dirigido a profesionales del \u00e1mbito de las ciencias econ\u00f3micas \u2014administradores, auditores, financistas, especialistas en recursos humanos, mercad\u00f3logos, entre otros\u2014 interesados en adquirir los fundamentos de la anal\u00edtica y la ciencia de datos. El objetivo es proporcionarles las herramientas necesarias para impulsar la transformaci\u00f3n de sus organizaciones hacia un nuevo nivel de competitividad y eficiencia, convirti\u00e9ndolas en aut\u00e9nticas organizaciones \u201cdata-driven\u201d.<\/p>\n<p><strong>OBJETIVO GENERAL:<\/strong><\/p>\n<p>Brindar a los participantes los conocimientos fundamentales de Python aplicados al an\u00e1lisis de datos, de manera que puedan utilizar este lenguaje para manipular informaci\u00f3n proveniente de diversas fuentes, realizar procesos de exploraci\u00f3n y transformaci\u00f3n de datos, y generar visualizaciones que apoyen la toma de decisiones en el \u00e1mbito de las ciencias econ\u00f3micas.<\/p>\n<p><strong>OBJETIVOS ESPEC\u00cdFICOS:<\/strong><\/p>\n<ul>\n<li>Conocer el entorno de programaci\u00f3n Python y comprender su importancia en la anal\u00edtica de datos.<\/li>\n<li>Identificar y utilizar los principales IDE empleados en proyectos de an\u00e1lisis de datos con Python (Jupyter Notebook, Google Colab, VS Code, entre otros).<\/li>\n<li>Aplicar procesos b\u00e1sicos de ETL (Extract, Transform, Load) conect\u00e1ndose a diferentes fuentes de datos: bases de datos SQLite, archivos planos, CSV y Excel.<\/li>\n<li>Comprender los fundamentos del an\u00e1lisis exploratorio de datos (EDA) para detectar patrones, inconsistencias y tendencias en conjuntos de informaci\u00f3n.<\/li>\n<li>Manejar las principales librer\u00edas de Python para visualizaci\u00f3n de datos (Matplotlib, Seaborn, entre otras) y generar gr\u00e1ficos que faciliten la interpretaci\u00f3n de resultados.<\/li>\n<\/ul>\n<p><strong>CONTENIDO:<\/strong><\/p>\n<p><strong>Semana 1: <\/strong><strong>Introducci\u00f3n a Python : Conociendo el entorno de programaci\u00f3n.<\/strong><\/p>\n<ul>\n<li>Conceptos b\u00e1sicos de Python.<\/li>\n<li>Conocer los diferentes IDE para programaci\u00f3n en Python<\/li>\n<li>Introducci\u00f3n al lenguaje de programaci\u00f3n Python.<\/li>\n<li>Definici\u00f3n de variables y n\u00fameros<\/li>\n<li>Conversi\u00f3n<\/li>\n<\/ul>\n<p><strong>Semana 2: Manejo de archivos y base datos.<\/strong><\/p>\n<ul>\n<li>Colecciones de datos:<br \/>\n1. Listas<br \/>\n2. Tuplas<br \/>\n3. Conjuntos<br \/>\n4. Diccionarios<\/li>\n<li>Ejemplos pr\u00e1cticos<\/li>\n<\/ul>\n<p><strong>Semana 3: Bases de datos y fundamentos para el an\u00e1lisis de datos.<\/strong><\/p>\n<ul>\n<li>Manejo de cadenas de texto<\/li>\n<li>Manejo de operadores: operadores aritm\u00e9ticos, de asignaci\u00f3n, de comparaci\u00f3n, l\u00f3gicos, de identidad y de pertenencia.<\/li>\n<li>Condiciones if..<\/li>\n<li>Bucles for<\/li>\n<li>Bucles while<\/li>\n<li>Ejemplos pr\u00e1cticos<\/li>\n<\/ul>\n<p><strong>Semana 4: An\u00e1lisis estad\u00edsticos en Python.<\/strong><\/p>\n<ul>\n<li>Uso de funciones para la automatizaci\u00f3n de procesos<\/li>\n<li>Uso de funciones lambda<\/li>\n<li>Uso de las funciones sobre los jupyter notebooks<\/li>\n<li>Ejemplos pr\u00e1cticos<\/li>\n<\/ul>\n<p><strong>Semana 5: Uso de la librer\u00eda Numpy.<\/strong><\/p>\n<ul>\n<li>Uso de la librer\u00eda Pandas<\/li>\n<li>Manejo de archivos tipo json\/xml<\/li>\n<li>Ejemplos pr\u00e1cticos<\/li>\n<\/ul>\n<p><strong>Semana 6: Usos de los DataFrames<\/strong><\/p>\n<ul>\n<li>Ejemplos pr\u00e1cticos de extracci\u00f3n de datos sobre los diferentes formatos<\/li>\n<li>Ejemplos pr\u00e1cticos<\/li>\n<\/ul>\n<p><strong>Semana 7: Conexi\u00f3n a bases de datos con Python<\/strong><\/p>\n<ul>\n<li>Introducci\u00f3n al lenguaje de consultas SQL.<\/li>\n<li>Ejemplos pr\u00e1cticos<\/li>\n<\/ul>\n<p><strong>Semana 8: Generaci\u00f3n de consultas SQL desde Python<\/strong><\/p>\n<ul>\n<li>Ejemplos pr\u00e1cticos<\/li>\n<\/ul>\n<p><strong>Semana 9: Limpieza y transformaci\u00f3n de datos.<\/strong><\/p>\n<ul>\n<li>Generaci\u00f3n de casos pr\u00e1ctico<\/li>\n<\/ul>\n<p><strong>Semana 10: Generaci\u00f3n de casos pr\u00e1cticos en an\u00e1lisis EDA.<\/strong><\/p>\n<ul>\n<li>Generaci\u00f3n de casos pr\u00e1cticos en an\u00e1lisis EDA.<\/li>\n<\/ul>\n<p><strong>Facilitador: Ing. David Quir\u00f3s Tencio<\/strong><\/p>\n<p>Ingeniero en Sistemas, con una licenciatura en gesti\u00f3n de la calidad del software y con especializaciones en las \u00e1reas de Big Data, Business Intelligence, y Machine Learning.<br \/>\nCuenta con m\u00e1s de 12 a\u00f1os de experiencia en sistemas bancarios participando en importantes proyectos para empresas como lo son Banco Popular, ICE, JASEC, entre otros, desempe\u00f1ando funciones como analista de sistemas, consultor de bases de datos, l\u00edder de proyectos y actualmente como gerente de proyectos para la empres Novacomp. Poseo experiencia en base de datos Oracle, SQL Server, MongoDB, RedisDB, Cassandra, lenguajes de programaci\u00f3n Python, R, .net, PL\/SQL, transact-sql, frameworks y herramientas para an\u00e1lisis de datos como pyspark, databricks, herramientas de visualizaci\u00f3n como Power Bi y Tableau, experiencia en servicios en la nube principalmente en Azure y conocimientos en el manejo de tecnolog\u00edas para BI, Big data, Machine Learning<\/p>\n<p>Educaci\u00f3n:<br \/>\n\u2022 Ingenier\u00eda en Inform\u00e1tica. Universidad Internacional de las Am\u00e9ricas, 2004<br \/>\n\u2022 Scrum Master, International Scrum Institute, 2017<br \/>\n\u2022 Licenciatura en Gesti\u00f3n de la Calidad del Software. Universidad Fidelitas, 2019 (Graduado con honores)<br \/>\n\u2022 Especializaci\u00f3n en Big Data, Instituto Tecnol\u00f3gico de Costa Rica, 2019(Graduado con honores)<br \/>\n\u2022 Especializaci\u00f3n en Inteligencia de Negocio, Escuela de inteligencia de Negocios, Colombia,2020<br \/>\n\u2022 Programaci\u00f3n C# en Visual Studio 2010. Grupo Asesor en inform\u00e1tica.<br \/>\n\u2022 Programaci\u00f3n MVC con HTML5. NOVACOMP<br \/>\n\u2022 General Product Support Assessment (V3.1). Oracle<br \/>\n\u2022 Oracle Database 12cPresales Specialist Assessment. Oracle<br \/>\n\u2022 Oracle Databas 12c Presales topics. Oracle<br \/>\n\u2022 Oracle Database 12c Sales Requirements Gathering and Discovery. Oracle<br \/>\n\u2022 Oracle Database 12c Objection Handling and competition. Oracle<br \/>\n\u2022 Oracle Database 12c Product Area and Features and Functions. Oracle<br \/>\n\u2022 Oracle Database 12c Target Customer Profile. Oracle<br \/>\n\u2022 Oracle Database 12c Market trends and Business Drivers. Oracle<\/p>\n<p><strong>Consultas:<\/strong> <a href=\"mailto:capacitacion@iaicr.com\">capacitacion@iaicr.com<\/a> \/ <a href=\"mailto:info@iaicr.com\">info@iaicr.com<\/a><\/p>\n<p><strong>Inscripciones:<\/strong> <a href=\"https:\/\/www.iaicr.com\/htdocs\/formulario-de-inscripcion\/\">Formulario de Inscripci\u00f3n &#8211; Instituto de Auditores Internos de Costa Rica<\/a><\/p>\n<p>*Apertura sujeta a cupo m\u00ednimo<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>INFORMACI\u00d3N Fechas: 5, 12, 19 y 20 de agosto 2, 9, 16, 23 y 30 de septiembre 7 de octubre Horario: 6:00 p.m. a 9:00 p.m. (hora Centroam\u00e9rica) Modalidad: Virtual [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":94105,"template":"","meta":{"nf_dc_page":"","om_disable_all_campaigns":false,"_tribe_events_status":"","_tribe_events_status_reason":"","footnotes":""},"tags":[],"tribe_events_cat":[67],"class_list":["post-94103","tribe_events","type-tribe_events","status-publish","has-post-thumbnail","hentry","tribe_events_cat-capacitacion-virtual","cat_capacitacion-virtual"],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v28.1 - 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