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SUMMARY:De la Auditoría Tradicional a la Auditoría Continua: claves para una transformación efectiva
DESCRIPTION:WEBINAR GRATUITO\n“De la Auditoría Tradicional a la Auditoría Continua: claves para una transformación efectiva”\n\n\nLa auditoría interna está evolucionando . Los enfoques tradicionales ya no siempre responden a la velocidad y complejidad de los riesgos actuales\, por lo que la auditoría continua se posiciona como un modelo clave para generar mayor valor en las organizaciones .\n\n\nTe invitamos a participar en este webinar donde conocerás:\n Los fundamentos de la auditoría continua\n Las principales limitaciones del enfoque tradicional\n Los factores clave para implementar un modelo de auditoría continua de forma efectiva \n\n\n\n Lunes 22 de junio\n 10:00 a.m. – 11:00 a.m.\n Plataforma: Microsoft Teams\n Participación gratuita para afiliados y público general\n Certificado CPE: disponible por $10 para no asociados activos del IAICR\n\n\n\n Expositores:\nGabriel Jesús Méndez Solís\nJosué Miguel Fallas Navarro\nJhon Vincent Mejías Castro\nFelipe Echeverría Delgado\n(Ganadores Hackathon CLAIN 2026)\n\n\n Inscríbete en: Webinar Gratuito – De la Auditoría Tradicional a la Auditoría Continua: claves para una transformación efectiva
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SUMMARY:Certificación Profesional AI Risk Manager - AIRMPC
DESCRIPTION:Información general\nFechas: 22\, 24\, 27 y 29 de junio 2026 \nHorario: 6:00 p.m. a 9:00 p.m. \nDuración:se reconocen 24 horas de CPE \nModalidad:\nVirtual\, por Microsoft Teams \nInversión: \n$300 + 2%\nIVA asociados al día con su membresía. \n$350 + 2%\nIVA público general \n**Apertura sujeta a cupo mínimo \nObjetivo: Desarrollar capacidades para identificación\, evaluación\, mitigación y la gobernanza de los riesgos de IA\, alineando el AI RMF del NIST con la realidad organizacional. \nObjetivo Específicos: \n\nComprender el AI RMF y su propósito\nIdentificar riesgos técnicos\, éticos y de negocio\nEvaluar impacto y probabilidad\nDiseñar estrategias de mitigación\nImplementar gobierno de IA\nMejorar confiabilidad (trustworthy AI)\nComunicar riesgos a negocio\nAplicar el modelo en casos reales\n\nRequisitos\nConocimientos previos: \n-Fundamentos de datos o TI \n-Conceptos básicos de IA (no técnico profundo) \n-Entendimiento básico de riesgos \nHabilidades: \n-Pensamiento crítico \n-Capacidad de análisis de escenarios \n-Comunicación de riesgos \nMódulos del curso:\nMódulo 1: Fundamentos del Riesgo en IA \n\nQué es riesgo en IA vs riesgo tradicional\nAI RMF vista (NIST)\nTipos de riesgos: técnico\, ético\, legal\, reputacional\n\nMódulo 2: AI RMF en Profundidad \n\nAtributos del marco\nEnmarcando el riesgo\nStakeholders\n\nMódulo 3: Identificación de Riesgos \n\nRiesgos en datos\, modelos y uso\nBias\, privacidad\, seguridad\nFallas comunes en IA\n\nMódulo 4: Evaluación y Medición de Riesgos \n\nProbabilidad vs impacto\nMétricas de riesgo\nEvaluación cualitativa y cuantitativa\n\nMódulo 5: Mitigación de Riesgos \n\nEstrategias de mitigación\nControles técnicos y organizacionales\nAlineación con normativa\n\nMódulo 6: Gobierno de IA \n\nModelos de gobernanza\nRoles: AI Owner\, Data Steward\, Risk Manager\nIntegración con gobierno de datos\n\nMódulo 7: Confiabilidad y Ética en IA \n\nExplainability\nFairness\nAccountability\nTransparencia\n\nMódulo 8: Aplicación + Preparación Examen \n\nRepaso completo\nTips de examen\nSimulacro\n\nExamen de Certificación\n\nFormato: Opción Múltiple\nPreguntas: 40\nIdioma: Español\nPuntaje de Aprobación: 32/40 u 80%\nDuración: 60 minutos\nEntrega: este examen está disponible en línea\n\nFacilitador\nPablo López Aguilar \nInscripciones: Formulario de Inscripción – Instituto de Auditores Internos de Costa Rica
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