Información general
Fechas: 3, 4, 5 y 6 de agosto 2026
Horario: de 9:00am a 12:00pm (hora Costa Rica)
Duración: se reconocen 12 horas CPE.
Costo:
₡80.000 + 2 % IVA asociados al día con su membresía.
₡115.000 + 2% IVA público general.
Modalidad: Virtual, utilizando la herramienta Microsoft Teams.
**Apertura sujeta a cupo mínimo
Objetivo:
Desarrollar en los participantes las competencias necesarias para diseñar, evaluar y utilizar prompts efectivos en actividades de auditoría interna, aplicando inteligencia artificial generativa con criterio profesional, enfoque basado en riesgos, resguardo de la confidencialidad, trazabilidad de resultados y alineamiento con las buenas prácticas de auditoría interna.
Objetivos Específicos:
Al finalizar el curso, los participantes estarán en capacidad de:
1. Comprender los fundamentos de la inteligencia artificial generativa y su aplicación práctica en auditoría interna.
2. Diseñar prompts claros, estructurados y orientados a resultados verificables.
3. Aplicar marcos de ingeniería de prompts para actividades de planificación, ejecución, análisis, documentación y comunicación de auditoría interna.
4. Identificar riesgos asociados al uso de inteligencia artificial generativa, incluyendo confidencialidad, sesgos, alucinaciones, errores de interpretación y dependencia excesiva de la herramienta.
5. Utilizar prompts para apoyar la elaboración de matrices de riesgo, programas de auditoría, hallazgos, recomendaciones, informes ejecutivos y comunicaciones profesionales.
6. Fortalecer el juicio profesional del auditor interno mediante el uso responsable de herramientas de inteligencia artificial.
Metodología:
El curso se desarrollará bajo una metodología práctica, participativa y orientada a casos reales. Se combinarán exposiciones conceptuales, demostraciones guiadas, ejercicios individuales, discusión de riesgos y construcción de prompts aplicables al trabajo cotidiano de auditoría interna. Cada participante podrá trabajar con ejemplos relacionados con planificación, evaluación de riesgos, hallazgos, informes, análisis documental y comunicación ejecutiva.
Dirigido a:
Este curso ha sido diseñado para profesionales de auditoría interna que desean incorporar la inteligencia artificial generativa de manera práctica, controlada y profesional en sus actividades. El enfoque es aplicado: parte de los fundamentos de la ingeniería de prompts y avanza hacia casos reales de auditoría interna, utilizando estructuras, marcos y técnicas que permiten obtener mejores resultados sin sustituir el juicio profesional del auditor.
El programa busca que los participantes comprendan cómo utilizar prompts para fortalecer su trabajo diario, aumentar su productividad, mejorar la calidad de sus análisis y desarrollar una visión más estratégica sobre el uso de la inteligencia artificial en la función de auditoría interna.
Contenido:
1. Inteligencia artificial generativa y auditoría interna.
Conceptos básicos de IA generativa, oportunidades, limitaciones y riesgos.
2. Fundamentos de ingeniería de prompts.
Qué es un prompt, estructura, contexto, instrucciones, restricciones, ejemplos y criterios de salida.
3. Marcos de prompting aplicados a auditoría.
Uso de estructuras como rol, objetivo, contexto, tarea, formato, ejemplos y criterios de calidad.
4. Prompts para planificación de auditoría.
Identificación de riesgos, objetivos, alcance, criterios, procedimientos y fuentes de información.
5. Prompts para ejecución del trabajo.
Diseño de pruebas, análisis de evidencia, entrevistas, requerimientos de información y revisión de controles.
6. Prompts para hallazgos y recomendaciones.
Redacción de condición, criterio, causa, efecto, riesgo, recomendación y valor agregado.
7. Prompts para informes ejecutivos.
Síntesis, mensajes clave, redacción para comités, gerencia y consejo.
8. Riesgos del uso de IA en auditoría interna.
Confidencialidad, datos sensibles, alucinaciones, sesgos, trazabilidad, validación humana y límites de uso.
9. Diseño de biblioteca de prompts.
Estandarización, clasificación, versionamiento, control de calidad y reutilización de prompts.
10. Taller aplicado.
Desarrollo de casos prácticos utilizando prompts para situaciones reales de auditoría interna.
Facilitador:
Ronald Fernández Romero
Auditor Interno Corporativo, contador público autorizado, Máster en Inteligencia Artificial, Certified Internal Auditor, especialista en
auditoría interna, gestión de riesgos, gobierno corporativo, transformación digital, ciencia de datos e inteligencia artificial
generativa aplicada a auditoría.
Cuenta con amplia experiencia en el diseño e implementación de metodologías de auditoría interna basadas en riesgos, auditoría continua, uso de analítica de datos, inteligencia artificial generativa, cumplimiento normativo y fortalecimiento de funcione de auditoría interna. Ha desarrollado programas de capacitación especializados para auditores internos, con un enfoque práctico, estratégico y alineado con las nuevas exigencias de la profesión.
Consultas: capacitacion@iaicr.com | info@iaicr.com
