Project Description

Información general

• Fechas: 3, 10, 17 y 24 de junio 2026

• Horario: 6:00 p.m. a 9:00 p.m.

• Duración: se reconocen 16 horas CPE.

• Modalidad: Virtual, plataforma Microsoft Teams.

• Costo:

$100 + 2 % IVA asociados al día con su membresía.

$150 + 2% IVA público general.

**Apertura sujeta a cupo mínimo.

Dirigido a

Este curso está dirigido a profesionales del área de las ciencias económicas —auditores, administradores, financistas, especialistas en recursos humanos, mercadólogos, entre otros que deseen aprender a transformar los datos de sus organizaciones en información estratégica. A través de visualizaciones interactivas, simples y claras, los participantes podrán convertir grandes volúmenes de datos en conocimiento valioso para la toma de decisiones en su negocio.

Objetivo general

Desarrollar en los participantes las competencias básicas para utilizar Power BI como herramienta de análisis y visualización de datos, permitiéndoles transformar información proveniente de diversas fuentes en modelos estructurados y cuadros de mando interactivos que apoyen la toma de decisiones en sus organizaciones.

Objetivos Específicos

  • Conocer el entorno de Power BI y familiarizarse con sus principales herramientas y funcionalidades.
  • Aprender a preparar modelos de datos, incluyendo la importación, estructuración y normalización de consultas desde distintos orígenes.
  • Aplicar técnicas de análisis de datos y generar informes dinámicos que reflejen información relevante de manera clara y eficiente.
  • Adquirir conocimientos básicos en el uso de funciones DAX para el cálculo de medidas y columnas calculadas que fortalezcan el análisis.
  • Adquirir habilidades para diseñar cuadros de mando interactivos, integrando visualizaciones como gráficos, tablas y segmentaciones que faciliten la interpretación de resultados.

Temario

Semana 1

  • Introducción a Business Intelligence.
  • Introducción a las fuentes de datos.
  • Creación de modelos de datos.
  • Introducción a Power BI.
  • Conceptos básicos del Business Intelligence.
  • Fuentes de datos.
  • Datos estructurados y semiestructurados
  • Base de datos relaciones.
  • Base de datos no relaciones.
  • Generación de modelos de datos.

Semana 2

  • Introducción a los procesos de ELT en Power BI.
  • Power Query y manejo de funcionalidades sobre los datos.
  • Filtrado de los datos.
  • Formulación de preguntas sobre los datos.
  • Aplicación de filtros.
  • Conexión a orígenes de datos.
  • Obtención de datos desde Excel.
  • Transformación de datos.
  • Data Blending.
  • Limpieza de datos
  • Administración de relaciones en los datos.
  • Optimización de modelos.

Semana 3

  • Aprender el uso de objetos visuales y su publicación
  • Introducción al lenguaje DAX.
  • Introducción a los objetos visuales en Power BI.
  • Creación y personalización de visualizaciones.
  • Creación de segmentaciones.
  • Visualización de mapas.
  • Matrices y tablas.
  • Creación de gráficos de dispersión, cascada y embudo.
  • Modificación de colores, formatos y diseños de páginas.
  • Introducción al lenguaje DAX Y M.

Semana 4

  • Publicación en la Nube
  • Publicación en Power BI Mobile
  • Generación de gráficas con IA.
  • Publicación de informes.
  • Presentación de Power Bi Mobile.
  • Impresión y exportación de paneles e informes.
  • Creación de áreas de trabajo.
  • Por medio del lenguaje M.

Facilitador

Ing. David Quirós Tencio

Ingeniero en Sistemas, con una licenciatura en gestión de la calidad del software y con especializaciones en las áreas de Big Data, Business Intelligence, y Machin Learning. Cuenta con más de 12 años de experiencia en sistemas bancarios participando en importantes proyectos para empresas como lo son Banco Popular,
ICE, JASEC, entre otros, desempeñando funciones como analista de sistemas, consultor de bases de datos, líder de proyectos y actualmente como gerente de
proyectos para la empresa Novacomp. Posee experiencia en base de datos Oracle SQL Server, MongoDB, RedisDB, Cassandra, lenguajes de programación Python, R, .net, PL/SQL, transact-sql, frameworks y herramientas para análisis de datos como pyspark, databricks, herramientas de visualización como Power Bi y Tableau, experiencia en servicios en la nube principalmente en Azure y conocimientos en el manejo de tecnologías para BI, Big data, Machine Learning

Educación
• Ingeniería en Informática. Universidad Internacional de las Américas, 2004
• Scrum Master, International Scrum Institute, 2017
• Licenciatura en Gestión de la Calidad del Software. Universidad Fidelitas, 2019 (Graduado con honores)
• Especialización en Big Data, Instituto Tecnológico de Costa Rica, 2019(Graduado con honores)
• Especialización en Inteligencia de Negocio, Escuela de inteligencia de Negocios, Colombia,2020
• Programación C# en Visual Studio 2010. Grupo Asesor en informática.
• Programación MVC con HTML5. NOVACOMP
• General Product Support Assessment (V3.1). Oracle
• Oracle Database 12cPresales Specialist Assessment. Oracle
• Oracle Databas 12c Presales topics. Oracle
• Oracle Database 12c Sales Requirements Gathering and Discovery. Oracle
• Oracle Database 12c Objection Handling and competition. Oracle
• Oracle Database 12c Product Area and Features and Functions. Oracle
• Oracle Database 12c Target Customer Profile. Oracle
• Oracle Database 12c Market trends and Business Drivers. Oracle

Formulario de Inscripción

    SELECCIÓN DE CURSO

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    Se reciben cancelaciones hasta 3 días antes del cierre de inscripciones. De lo contrario deberá asumir su compromiso de pago.

    NOTA: Apertura sujeta a cupo mínimo.

    Para más información, llamar al teléfono 2241-0278 o al correo: capacitacion@iaicr.com